Hallo 👋🏻 Willkommen zu meinem ersten Dashboard! 🔥

Hauptziel der Analyse

Vorhersage der Energiepreise des nächsten Tages.

Typ der Daten

Zeitreihen

Ziel-Variable

Stündliche Preise

Anzahl verwendeter Datensätze

3

Anzahl Beobachtungen

35328

Als Prädiktoren verwendete Variablen

24

Warum sollte Sie diese Datenanalyse interessieren? 🤷🏻

Das Gesamtbild

Anwendungsfall 1

Optimierung der Preiserwartungen.

Anwendungsfall 2

Absicherungs-Instrument für den Energiehandel.

Anwendungsfall 3

Verwendung als Input für andere Vorhersagen.

Wie entwickeln sich die Energiepreise in der Schweiz? 📈

Der Kontext

Sollen wir versuchen, die Preise vorherzusagen? 💸

Die Resultate

  • Prognosen über ein Jahr
  • Tages-Prognose

Wie gut schneidet unser Modell ab? 🧐

Die Auswertung

Monate MAPE
Januar 28.599386
Februar 13.365196
März 22.046128
April 143.447917
Mai 22.895693
Juni 17.993967
Juli 19.239743
August 16.617340
September 33.632955
Oktober 39.937436
November 22.884738
Dezember 52.829252

Wie lautet die heutige Prognose? 🔮

Die Anwendung

The Predictions will be shown in this box... 🤓